這是我第一次以發布會顧問+主持人的身份，深度參與一場外貿行業ToB產品的發布。

兩個月前，我還對外貿兩個字沒什么特別的理解。在我認知里，它就是義烏的小商品、深圳的耳機工廠、福建的丑拖鞋、浙江的男裝。我只知道那是一個離錢很近的行業。

這場發布會讓我第一次在真實業務現場里。

感受到AI不是工具，而是隊友。

OKKI他們不是在做一個AI加持后的能發郵件、生成文案的小助手，而是你團隊里一個靠譜的人，能干活，能判斷，能自己處理事，還知道啥時候該提醒你一聲。

它會每天24小時自己跑客戶、盯談單、更新客戶畫像、復盤商機、主動出擊給對方發郵件發信息拉潛客，它真的不是被你點一下才動一下的很機械的被動的狀態了。

以前大家說AI能幫我干XXX，現在他們說的是AI每天在幫我拿到XXX。

這個協同關系，會有非常明顯的變化。

02、智能體不是Copilot，是Agent。

OKKI的CTO Happyson在現場提了一個我覺得整個發布會最值得寫進AI教科書的類比：

把智能體的發展階段，類比成自動駕駛L1-L5的那套體系。

L1是那種設個規則就執行的自動化，跟前幾年大家用的各種腳本、RPA沒啥區別。

L2是輔助功能很多，但所有關鍵點還得人盯著，不然容易翻車。

L3才是那個拐點，AI可以獨立處理整段流程，事情交給它，它能辦完，還能處理意外，也就是真正成為你的AI隊友。

L3之后才是真正的AGI。

在這個比喻下我一下就明白了。

今天很多我們看到的AI產品，還停在L1-L2，炫技，但不可靠，能用，但不放心，其實就是Copilot。

L3級別，才是真正的智能體。比如OKKI這次發的營銷智能體AiReach，不是你問他干嘛，是他主動給你搞定從找人、到判斷、到撩客、再到反復跟進，直到拿下商機。

一整套能打穿業務的完整鏈路，它能自己處理了，這才配叫L3。

真正理解智能體，不是看你用了多少模型，而是你有沒有完整的交付結果。

能做完一件完整的工作，AI才算成熟的L2。

能獨立搞定一段完整的生意流程，才能進化到L3階段，AI才配叫智能體。

03. 行業+AI，才是正解。AI+行業，大多數是災難。

我一直在講這句話，這次徹底坐實了。

OKKI的AI產品為什么能打？因為它根本不是在AI能力上找個場景套進去，而是反過來，從外貿這個行業真正需要解決的問題出發，再一步一步搭配最合適的AI能力，去解決它。

所有你覺得真香的體驗，背后其實都是行業Knowhow堆起來的工程活。

比如他們講的PMCC四象限（產品、市場、渠道、客戶），比如客戶生命周期的動態識別，比如潛客圖譜的行業推理能力。

你做個通用模型，能理解這些邏輯嗎？做不到。

比如AI視頻很火，之前很多人都說AI一句話就能拍電影了，電影行業要被顛覆了，你知道電影工業化是什么嗎？你知道劇本的故事要打磨多久嗎？你知道電影到底是個啥流程嗎？你知道有個團隊叫制片嗎？

所以我寫這條是想提醒很多AI創業者：別再去找有什么AI能力可以用，而是先問清楚，行業里最痛的點到底是啥。

先用人類的方式理解這個行業，再用AI的方式解決問題。

04、你不需要更聰明的AI，你需要更穩定、靠譜的AI。

我之前寫影刀RPA的那篇文章的時候，也強調過這個觀點。

發布會現場講了一個我印象特別深的判斷標準。

如果AI給你寫的郵件，只有30%能用，那業務員用一次就不用了。

但如果有95%能直接發，那AI就真成了搭把手的隊友。

所以OKKI的很多設計邏輯不是追求AI表現力有多強，而是穩定性夠不夠。

你問十次，它不能給你十個版本。

你用十天，它不能一天靈一天傻。

對于B端業務，可靠才是第一位的智能。

模型聰不聰明不重要，你到底能不能替我搞定事，才重要。

05、過程輔助開始轉向結果交付。

傳統軟件的價值，在于過程輔助。

比如CRM，你用它來記錄客戶信息、跟進任務，它的價值體現在幫你把過程管理得更井井有條，但最終能否簽單，軟件本身不負責。

OKKI COO子珺提到，在沒有AI的時候，商家80%的時間在完成信息的數字化，只有20%的時間在享受數字化帶來的效率提升。

AI，尤其是L3級別的AI智能體，正在引發一次革命，其核心是從過程輔助轉向結果交付。

比如OKKI這次發布的新品AiReach，它的定位就不是一個讓你用的工具，而是一個直接幫你拿結果的隊友。

比如它在找到客戶后，它會自動進行24小時不間斷的拓客動作。

全網背調、買家畫像刻畫、客戶分層、多渠道（郵件、WhatsApp等）營銷觸達。最關鍵的是，它不是純粹機械執行，而是會根據買家的反饋、你的偏好，持續迭代和改進策略，直到幫你拿到生意的結果。

比如深圳有家智能門鎖公司，發現除了原本的智能家居渠道商和經銷商，像民宿這種“沒想到”的客戶也出現在了供應鏈圖譜中。更離譜的是，這些意料之外的客戶，實際下單的意愿，甚至比原本主攻的渠道還要高。

直接拿結果，直接帶意想不到的生意增長。

你需要關心的不再是它有多少功能按鈕，而是它這個月能幫你帶來多少有效詢盤。

這是現在很多產品商業模式的根本性變革。

06、AI平權時代。

AI帶來了平權時代。

陳春好老師在圓桌上提出了一個概念：“AI的平權時代”。

過去，一個外貿新人要成長為優秀的業務員，需要3到5年的時間。

他需要學習各種專項能力，如何用搜索指令開發客戶、如何談判、如何跟單、如何維護客戶關系等等。這啟示導致了團隊內能力和業績的巨大鴻溝。

但今天，AI正在打破這種森嚴的等級。陳春好說，我們現在并不需要逐一掌握每一項能力，只要有比較高維的業務思維，就可以通過調用AI的專項能力，瞬間獲得這些能力。

一個剛畢業的業務員，借助AI，完全有可能實現一個老業務員的工作效果。

劉世奇的例子就是最生動的注腳。

他的公司2023年才搭建團隊，招募了很多應屆畢業生，業務能力非常薄弱，以前，員工遇到問題都來問他，這讓他不堪其擾，員工也沒辦法成長。

現在，OKKI AI的談單工具可以直接分析聊天記錄，給出客戶需求分析、問題解決方案和具體回復文案。

AI成了他員工的外貿老師。結果是什么？是整個業務團隊的轉化率，從9.96%增長到20%多，翻了一倍以上。

陳春好甚至提出了一個大膽的預測：

“很有可能一個人、一臺電腦，依靠一套完整的AI流程，就能夠把一個市場打穿”。

06、想用好AI，前提是先得敢放權。

我這次跟大家交流，大家有一個觀點很有意思。

就是很多AI轉型做不好的老板，不是他們不懂AI，是他們不敢放權。

不敢放AI去自動回客戶、不敢放AI去評估商機價值、不敢讓AI直接出報價建議。

他們怕錯。怕出事。怕損失。

而真正用得好的商家，基本都有一個共同點：老板自己就是第一批嘗試AI的人。

AI不是配給員工的，是先改變管理者的。

你不敢把決定交給AI，AI就永遠是個好看的吉祥物。

這其實是管理哲學問題。

07、OKKI的底牌是12年的數據積累。

OKKI不是從GPT火了之后才開始搞AI的，它是站在自己12年外貿SaaS服務商的數據堆上，做的AI智能體。

是所有的商家，用12年的時間，在OKKI上，積累了屬于自己的數據生態護城河。

現在，OKKI可以用AI的方式，讓商家沉淀的這12年的數據，重新煥發新的生機，長出新的生意。

這些東西，不在任何開源數據集里。

也不是你抓抓網頁、調調API就能有的。

這些東西只能靠時間、客戶信任和真實使用場景，一條一條、一個按鈕一個按鈕地，堆出來的。

這才是OKKI的底牌。

不是能調用哪個大模型，而是有一堆別人完全調不出來的真實數據。

所有AI能力的上限，其實是你的數據下限。

很多人總問：“我也能做一個AI XXX，為什么差距那么大？”

我想說的是泡泡瑪特王寧的很著名的管理哲學：

“尊重時間，尊重經營。”

你少的是時間、結構化使用痕跡、企業真實流程數據，還有客戶在系統里留存下來所有的人類反饋。

這是攢了12年的，商家在OKKI上積累的最優質的數據，OKKI才能反過來，用AI的方式來再一次服務好大家。

從來沒有天降神兵，真的都是TM的是一步一步業務走出來的。

08、技術變量，只有轉化成生意增量，才有意義。

你可以聊多智能體協同，可以講自動推理路徑，可以做Prompt工程優化一百輪，但這些都不是目的。

AI不是來贏得技術討論的，AI是來讓生意多賺點錢的。

這不是功利，是底線。

尤其是在外貿這樣的行業里，真的，根本沒人care你用了哪個模型、哪家API、怎么調出來的什么MCP之類的。

他們只問一句。

你這個玩意，能不能幫我拿到客戶？

你這個功能，是不是讓我轉化率高了？

你這個Agent，到底能不能讓我少一個人，多出一個訂單？

技術再酷炫，不解決問題，就是好看的廢物。

我這次站在現場，聽到每一個商家說“用了AI后，客戶回復率提升了”“跟進效率提升了”“成單比以前多了”，那一刻我是真的服。

AI不是為了展示技術，而是為了藏起技術。

藏到最后，連AI這兩個字都不用提。

只剩結果：訂單來了，人輕松了，生意變大了。

這才是我們這一代AI人該追的方向。

不是做得更復雜。

而是落得更真實。

寫在最后

寫到這里，我想說一句心里話。

我一直是AI圈里最樂觀的那一撥人，但這次來深圳參加OKKI發布會，是我第一次感受到。

AI，不只是我們拿來講故事的東西，它已經開始一寸一寸地，改變一整個行業的運營方式了。

而很多AI行業的人，如果還停留在demo、在模型細節上自嗨、在參數上PK，那真的，外貿人已經把你卷在地上了。

我看見了一批最樸素、最貼地、最信錢、最不迷信科技的實干家。

你要問我現在覺得AI在落地上可能最實際的是哪個行業？

我想告訴你。

不是金融，不是教育，也不是大文娛。

我自己現在的答案，是外貿。

是那些看起來最傳統、最務實、最遠離科技范兒的人，反而把AI用得最狠，最深，最講ROI。

這個行業。

太有趣了。