自人工智能（AI）走出實驗室開始，它一步一步改變著我們的生活，工作，甚至整個商業世界。數以百計的龍頭企業正借助著人工智能的力量加速他們建造商業帝國的步伐——不論是銀行秒速從無數數據節點中檢測出交易異常，亦或是客服中心利用聊天機器人（Chatbot）提升與消費者互動的效率，AI都在其中扮演著舉足輕重的作用。
我們有理由相信，在不久的將來，AI將革命性地改變一個企業的運營模式、營銷模式、銷售模式甚至管理模式。比如在客戶定位方面，AI已初具成效。例如：一旦深度學習算法能夠捕捉目標客戶的行為模式，那么下一步，它就會精準推薦與該行為模式相吻合的潛在客戶，幫助企業有效提高成單率；再例如從供應鏈和制造業來說，AI可以幫助企業預測設備維護時間，計算最佳產量和最佳庫存量。
當然，這些AI技術尚不夠成熟，在未來15年中也將被持續完善，然而人工智能改變未來商業模式已然是大勢所趨，因此企業有必要對即將到來的改變提前做好準備。本文將圍繞這個話題，解析AI未來的發展潛力和方向，幫助企業家們更好地從中獲益，打有準備之仗。有數據表明，越來越多的投資者對AI應用技術產生了濃厚的興趣，因為——世界領先的企業通過AI技術和大數據更好地預測出了消費者的行為，還有數據顯示，51%的消費者在潛意識間受到AI的影響，不自覺提高了對企業或品牌的好感度。人工智能的應用，例如個性化推薦和自動執行訂單等功能，同樣提高了客戶對公司的科技感和信任感：48%的消費者和63%的企業買家更傾向于使用具備AI技術的公司或品牌。
特別是一流的銷售團隊，對AI的力量更加推崇，因為它們能幫助銷售人員總結客戶的搜索喜好，向客戶定制化推薦產品。該技術已成為頂尖銷售團隊最有力的武器，預計未來兩年的采用率將增長155%。
此外，更多的營銷人員也正在使用AI，例如：根據每個客戶的不同特點，個性化設計應用場景，提升客戶的參與度和認同感。自2017年以來，營銷人員對人工智能的應用已增長了44%。正如以上統計數據所示，許多公司已經認識到AI系統的好處。人工智能正在以強大的推力幫助公司更貼近消費者，真正做到一對一交流，針對性地與消費者分享信息和知識。
通過不斷實時分析大量數據，下一波人工智能助手將迅速掌握客戶的日程規劃并預測他們的需求。那些想要與客戶最快速高效溝通的品牌將會利用基于AI平臺的溝通工具，傳遞及時的、符合需求的、具有針對性的溝通方式（例如理想化的聊天機器人）。更有意思的是，人工智能在未來還會為公司提供“分析情緒”的能力。例如：通過消費者在社交媒體上的評論、措辭、表達方式等，推測消費者的思維模式和思考方向。“有關情緒分析的人工智能系統會通過搜索客戶在網絡上發表的觀點（例如推特），來精確預估該客戶對某一產品或服務可能產生的情緒反應，”推特首席數據分析大師Richard表示，“這個功能可以實時檢測一個市場活動的效果是否是最佳的。”62%的招聘經理表示人工智能將在五年內改變我們的工作方式。然而，這種方法并不是用機器人取代人們的工作。“我們的研究發現機器人很少能夠全部取代某個職業。事實上，它更傾向于取代或改變某職業中的特定任務。”麻省理工學院（MIT）數字經濟計劃主任Erik說。
專家預測，未來的人工智能反而會推動工作種類的多樣化。因為在技術上很難將一些不可預測的、復雜的人類勞動完全自動化，雖然機器可以接管大量的日常工作（尤其是重復勞動性的工作），但是當涉及人類的抽象能力時，例如同理心，判斷力，創造力，靈感和領導力，它們的表現不佳。比如藝術家、發明家、管理人，無論編程多么優秀，這一類人的工作幾乎是不可能交給機器人的。麻省理工學院首席研究科學家，麻省理工學院數字經濟倡議聯合創始人安德魯?邁克菲說：“文化是很難復制的，那些非常人性化的技能更是難以程序化，擅長這些技能的領導者，未來將會變得更有價值。”
AI專家Kai-Fu Lee博士對此表示贊同：“人類不可能僅僅只被機器或數據所取代，因為我相信創造力是無法替代的。很簡單的例子，品牌故事的打造，就不是機器能夠完成的事情，它需要情感、共鳴、有技巧的行文規律，這是機器所匱乏的。”
埃森哲預測，到2035年，人工智能可以將美國的勞動生產率提高35％，而這些效益主要還是來自于機器所擅長的領域：讓人類更好地利用寶貴的時間，而不是取代他們。最基本的，公司有必要重新評估一下內部勞動力的分配戰略。
從廣義上講，人們需要重新界定一套更流暢的、適應性更強的業務流程。這意味著公司要開始思考建立一支有機團隊：人類+AI系統的合作模式。其中至關重要的一點，是需要鼓勵員工保持開放積極的心態，讓他們更加信任和樂于使用自動化技術來代替一部分的日常工作，而不是害怕和抗拒。這份信任來自方方面面，從技術、商業領袖、用戶培訓等等，來保證AI運行的整個流程是通暢的，一旦形成體系，公司里的每一個人都是受益的。 AI帶來了很多的機遇：比如可以滿足每個客戶定制化的需求；改變甚至創造一個新的商業模式。但是，隨著人工智能開始對人類生活產生越來越大的影響，相關的道德問題就跟著出現了：我們如何確保AI公平地對待每個人，以及個人隱私的保護又該界定到什么程度？
理想情況下，當AI建議人們采取一系列行動時——例如：一位患者的醫療方式，或銀行客戶的住房貸款申請——同樣的建議應適用于處于相同情況的每個人。理論上，計算機應該不受人類偏見的影響。
然而，人工智能系統是由人類設計的，并且需要持續“喂入”人類提供給它們的數據，因此受到人類偏見的影響是不可避免的。比如上述例子，AI很有可能對待貧窮的病人和富有的病人的推薦算法是截然不同的，導致兩類人接收的服務質量也大相徑庭。“盡管AI擁有巨大的潛力，但目前成功的深度學習模式也只是基于歷史訓練的數據，”Google AI倫理團隊的研究科學家Timnit Gebru說，“要訓練模型如何推理還有很多工作要做。他們只能接受培訓，以便在歷史數據中找到對應的模式。問題是這種訓練數據不是中立的，它很可能反映出把它組合在一起的人的偏見。這意味著它會延續甚至廣泛傳播這種偏見，使有害的刻板印象擴大化。”
另外，雖然AI能夠定制化推薦客戶需求的產品，但這功能的前提也是因為獲取了客戶的個人信息和行為模式，這就涉及到了個人隱私的問題。
“AI系統的搭建者，或者說首席執行官必須成為客戶數據的道德管理者，”世界經濟論壇第四次工業革命中心的聯合負責人Zvika Krieger說，“因為如果他們不這樣做，那么客戶抵觸和憤怒只是時間問題，最后勢必會拒絕那些不善于管理個人信息的公司。”
人工智能是可見的未來發展大趨勢，可就像一個錘子一樣，是工具還是兇器取決于使用錘子的人。如果我們能妥善利用它，并擔負起一定的管理責任，那么AI將會最大化地幫助企業快速增長，甚至協助人類構建一個更美好的世界。
